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接入设备数
体积小功能强大，内置国防科大自研核心算法，实时对车内车外视频进行分析处理，减少云端服务器处理压力，同时也能也大量的减少流量，降低运营成本。
全程黑白呈现，过滤光源引起的颜色变化，提高识别效率，对驾驶员识别、抽烟、打电话、疲劳驾驶、注意力不集中进行精确采集。
作为行车记录，对前方进行精确采集，配合终端算法，达到前方碰撞预警、车道保持、车距监测效果。
全面、科学、真实地反映被监测区的土壤变化，可及时、准确地提供各监测点的土壤墒情状况，为减灾抗旱提供了重要的基础信息。
采用高精度镉离子电极，能够完成镉离子浓度数据采集、校准及自动温度补偿等功能，用户可自定义查询子地址，设置传输波特率。
实时监测水质温度、水质PH值、水质盐分电导率、浊度、水质溶氧量等要素监测参数。多种通讯接口可以很方便的与计算机建立有线通讯连接。
针对上下车乘员进行人脸识别，同时上传位置、识别照片、时间数据，同步向家长推送上下车信息。应对疫情，对每位学生进行非接触式的体温测量，保障出行安全。
接入设备数
服务学校
服务企业
使用定制服务、网关方式，支持车载终端、人脸识别设备等多种设备接入统一云服务平台。
平台采用多级监管的设计模式，监管部门可对运营单位进行监管、上级监管部门也可对下级监管部门进行监管。
报警信息逐级上报，用户可依据报警重要性，合理设置上报策略；监管部门只需要关注侧重的监管领域。
提供完备的数据统计分析能力，包括车辆数据报表、运营报表、数据日报、驾驶员画像、车辆安全分析等。
DSM驾驶员行为、ADAS驾驶辅助、乘员遗留检测、分段限速、安全预警、紧急求救、未巡检报警、到站提醒、乘员上下车提醒......
政府监管部门、校车运营单位、安全监控人员、随车老师、驾驶员、学生家长，都可以参与其中。
通过在物联网技术、大数据分析、云计算与区块链等信息技术领域的多年沉淀，打造了一套强有力保障农产品溯源信息链条数据的录入、存储与分析工作的管理平台，为您解决营销、防伪、溯源、获客四大难题，提供优质解决方案！
完美处理繁琐的溯源流程；最接地气，最前沿，充分的市场调研，精心的系统设计；功能强大，开启农产品质量溯源新篇章。
易用，已集成，平台搭建成本低；整个素原流程与二维码扫描技术相结合，充分的品牌保护；一码验证，百姓身边的农产品百科书。
从农户到企业，从种植到生产；无论是农作物施肥、灌溉，还是家禽喂养、出栏，消费者扫描即可了解产品的今世前生；生产全过程，真正的产品信息全透明。
除了为消费者提供产品溯源信息外，还为企业提供了全方位的数据分析，施肥记录、植保记录等信息，供企业参考，做出准确的市场判断。
为高龄或失能病人、康复期患者等行动不便的人群提供慢病管理、康复医疗等线上预约服务，解决了患者和家属出行不便的问题，在家也能放心治疗。
对订单进行三级审核制度，定期考核，实施监管，切实防范和应对风险。与用户签订相关协议和知情同意书，护工会对护理过程进行详细记录和报告以供核查 。
用户下单必须要上传有效的病例描述、所备药品等信息，由专业人员进行联系审查和评估，对于无有效医嘱证明和风险较高的情况均不提供服务 。
操作界面设计非常简洁直观，操作流程也步骤简化便捷流畅。这些都让用户体验感非常好，下单咨询操作得心应手。安全性方面，系统符合国家信息安全标准。
鉴于医疗资源的分布不均，以及就医困难等问题，我司以“医疗+互联网”的新型医疗模式，开发了“轻护到家”小程序。该小程序，致力于为社区居民提供专业、便捷、高效、信赖的线上专家快诊及医护上门服务。
取代传统人工监管，添加AI技术手段，有效实现驾驶员身份识别、驾驶员行为识别、人数超载检测、安全带检测、遗留检测、语音提醒及语音对讲、主动安全高级辅助驾驶（ADAS）等功能，为校车安全保驾护航。
更多信息
全程对驾驶员是否为指定人员进行识别，防止校车运行途中更换驾驶员；违规时系统自动发出警示信息。
车辆行驶期间全程自动识别驾驶员非规范驾驶行为，包括抽烟、打电话、看手机、长时间不看前方，以及疲劳驾驶；违规时系统自动发出警示信息。
全程检测乘坐校车的人数是否超过核定载客人数；违规时系统自动发出警示信息。
对车辆行驶期间所有乘坐学生及司机是否佩戴安全带进行检测；违规时系统自动发出警示信息。
对校车停止运营后的车内是否遗留学生进行检测；违规时系统自动发出警示信息。
根据校车运行时的路面交通情况，系统自动向驾驶员发出碰撞预警、车道保持、车距监测、并道提醒的提示。
值守人员根据收到的警示信息，或根据其他工作需要，通过语音对讲方式对驾驶员进行语音提醒或交流，或发送其他工作信息。
依据确定的校车行驶线路，对偏离线路的车辆运行行为进行预警；违规时系统自动发出警示信息。
对校车行驶线路的不同路段按相关规定进行限速；违规时系统自动发出警示信息。
系统自动对相应违规行为进行识别，并自动以语音方式提醒驾驶员，同时按照已设定的警示级别，分别将警示信息发送至校车运营企业、政府监管部门。
值守人员查看车辆运行轨迹、车辆最后停车地点。
值守人员通过远程实时视频或历史录像对校车运行时的车厢情况进行查看，如学生是否未系安全带，是否有学生站立、打闹，学生上下车时随车照管员在车下的引导、指挥情况，驾驶员与随车照管员是否存在聊天等影响工作行为，判断驾驶员习惯，路况坏境等。
政府监管部分级报警 违规监管 系统自动对相应违规行为进行识别，并自动以语音方式提醒驾驶员，同时按照已设定的警示级别，分别将警示信息发送至校车运营企业、政府监管部门。
在家长和校车之间接送学生、校车与学校之间接送学生的上下车时，对学生监护权的转移行为进行留证（照片、录像等打卡证据），证据应该保留至云平台，家长及学校、校车照管员可随时调取。
家长通过客户端平台向相应部门或单位进行举报或投诉，相关部门对接到的举报或投诉进行办理、并向举报人反馈处理情况，或向有关单位进行交办、有关单位办理后再由相关部门向举报人反馈处理情况。
将校车违法违规数据分享至公安交警、交通运输等部门，以便于加强路面查控；将天气、路况等信息共享至校车，预防事故发生。
对非智能化安全设备（逃生锤、灭火器、急救箱等）进行台账式管理；对智能化安全设备（破窗器、安全带检测设备、遗留检测设备等）进行实时状态管理。
动态监控数据应当至少保存6个月，视频数据应当至少保存3个月，违法违规驾驶信息及处理情况应当至少保存3年。
通过GPS/北斗系统，运用GIS地理信息系统技术，学生家长可预先估计校车到达停靠站点时间。
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